如何在不會寫程式也能自動化：Jeff Su 用 ChatGPT＋Google Apps Script 一步搞定（1招實作）
導言 Jeff Su 在影片中示範了一個看似簡單但具高度實用性的自動化流程：透過 AI（影片中以「ChachiBt／Chachib」稱呼，實際上為 ChatGPT 類型的語言模型）產生 Google Apps Script 程式碼，將每週收到的電子報自動存入 Google 文件，便於日後查閱。核心議題是「用 AI 補上程式能力的差距」，關鍵人物則是內容創作者 Jeff Su 與扮演自動化專家的 AI 助手。以下為重組後的深度解析與實務建議。
主題：把每週收到的電子報自動存成 Google 文件，免手動複製貼上。
案例關鍵句（原話引用）：「act as an automation expert with knowledge of Google app scripts. Create a script that saves emails from the sender to a Google doc.」
重點數據與情境：
- 電子報頻率：［每週］；需求：每次收到都自動保存。
- 期望結果：未來每一封符合條件的郵件皆自動新增到同一份 ［Google Docs］ 文件中，達成「集中、可搜尋的長期保存」。
AI 如何扮演「代寫程式」的角色
主題：使用 AI 生成可直接執行的 Apps Script 程式碼。
引用（影片原句）：「Chachib gives me the exact code and step-by-step instructions.」
要點：
- 使用者向 AI 提出明確需求＋角色（例如「act as an automation expert」），AI 回傳完整範例程式碼與步驟。
- AI 輸出的程式通常包含：搜尋 Gmail 郵件（以寄件者或主旨為條件）、讀取郵件內容、打開或建立 Google Docs、將新內容附加到文件。
- 實務價值：省去語法學習門檻，將「思路」快速轉成「可執行程式」。
典型操作流程（具體步驟）
主題：從 prompt 到自動化運作的標準流程（可直接複製執行）。
步驟要點（建議流程）：
1. 在 ChatGPT 輸入 prompt（範例見上），要求產生 Google Apps Script 程式碼。
2. 複製 AI 回傳的完整程式碼。
3. 前往 Google Apps Script（script.google.com），建立新專案，貼上程式碼。
4. 按下「Run」執行一次，並授權程式存取 Gmail 與 Google Docs 的權限（第一次執行會要求授權）。
5. 設定觸發器（Trigger）使腳本定期自動執行或以其他條件觸發，確保「未來收到的電子報都會自動被加入」。
補充重點：Google Apps Script 可連接整個 ［Google Workspace］：Gmail、Calendar、Sheets、Slides、Docs，因此延伸應用極廣。
權限、安全與實務限制
主題：必須處理的授權與風險問題。
要點與提醒：
- 權限授權：程式需取得 Gmail 與 Docs 的存取權（使用者在授權流程中需要明確同意）。
- 隱私風險：腳本會讀取郵件內容，若腳本來源不明或程式碼含惡意邏輯，可能洩漏敏感資訊。
- 使用限制：Google 對 Apps Script 與 Gmail API 有配額與使用限制（例如 API 呼叫頻率、每分鐘/每日執行次數等），部署前應檢視官方配額文件以避免被暫停或拒絕服務。
引用（影片示意）：「Now every future instance of this newsletter gets added automatically to this Google document.」——達成自動化時，別忘了定期檢查運作狀態與錯誤日誌。
實務範例與驗證（重建 Jeff Su 的場景）
主題：從 prompt 到結果的再現說明。
使用者 prompt（直接引用）：
「act as an automation expert with knowledge of Google app scripts. Create a script that saves emails from the sender to a Google doc.」
系統回應（影片重點）：AI 提供可直接貼入 Apps Script 的「完整程式碼」與「逐步說明」。
驗證流程：貼上程式、按 Run、授權、設定時間性或條件觸發器 → 驗證：之後每封來自該寄件者的郵件都被自動加到 Google 文件。這樣就能達成「集中保存、易於搜尋、供後續引用」的需求。
延伸應用與最佳實踐建議
主題：如何把這個模式放大到更多場景。
建議項目：
- 多來源整合：改寫條件，將不同寄件者或特定主旨的郵件，分別存入不同文件或統一儲存在 Sheets 做索引。
- 錯誤處理與日誌：在程式中加入 try/catch、寫入錯誤日誌到 Spreadsheet，以利除錯與稽核。
- 安全控管：限制腳本存取範圍（最小權限原則）、將程式碼備份並定期審查。
- 自動化頻率：依需求設定觸發器（例如每日、每小時），並注意不要觸及 Google 的配額上限。
- 多人協作：若文件需共享，設定文件權限並在程式中處理版本標記或時間戳。
總結與思考 Jeff Su 的示範揭示一個重要趨勢：AI 不必取代程式設計師，而是能把「程式撰寫這件事」變成一個可被指引與複製的流程，讓非程式背景的人也能快速建立實用的自動化工具。關鍵步驟簡化為三件事：明確 prompt → 將 AI 回傳程式貼到 Google Apps Script → 執行並設定觸發器。實務上仍須注意授權、安全與配額限制。若你每週收到重要郵件，這種方法可立即提升效率；若要大規模部署，則需結合最佳安全實務與監控機制。
參考資料（原始影片） YouTube 連結： https://www.youtube.com/watch?v=i1a5MQCvonQ